📘
序时录
  • 序时录 - 书单与记录
  • 书单
    • 《开放社会及其敌人》
    • 《社会心理学》
    • 《历史决定论的贫困》
    • 《金融炼金术》
    • 《摆脱共情》
    • 《超越金融》
    • 《投资最重要的事》
    • 《后疫情时代:大重构》
    • 《传染:为什么疾病、金融危机和社会行为会流行?》
    • 《专业投机原理》
  • 记录
    • 关于媒介的想法和猜想
    • 偏见的真伪和消除偏见
    • 「暴政之课」
    • 逆向淘汰/内卷:体制问题的遮羞布何时撤下
    • 不确定性:归因偏差与认知象限
    • 常见的网络审查误解
    • 写博客难以坚持的底层原因和实证解决
    • 回顾《物种起源》:对达尔文的误解与社会启发
    • 意识形态、合法性和心理疾病
    • 语言腐败:写博客的初心
    • 回顾大重置
    • 唯物历史主义最终败给了市场
    • 意识形态、合法性和心理疾病
    • 自然科学的研究方法:行为经济学的贫困
    • 《开放社会及其未来》:柏拉图衰败论的现代意义
    • 语言腐败:写博客的初心
    • 青春疼痛文学的消逝:温室教育下的绝望
    • 政府的艺术
    • 使用Rinkeby与IPFS铸造专属NFTitled
    • 杠铃策略:逃离债市
    • 去中心化治理与通证国家
    • 使用syntropy stack搭建wireguard
    • 期货复盘总结1
    • The Regret Minimization Framework:遗憾最小化框架
    • Defi估值:Market cap/TVL
    • 回到原点:投资思维
    • 对谐波交易的补充(价格行为篇)
    • 杠铃策略:正凸性效应(资产配置篇)
    • 教育的「假性正向」
    • 娱乐至死2.0:你没有选择
    • 因果无序:对《人口:中国的悬剑》的补充
    • 稳定币操纵市场的可能性
    • 反脆弱:空前的稳定只是表象,隐性凸显反脆弱性
    • Skin in the game:不对称陷阱的基本原理
    • 为何一定的不平等是有必要的?
    • 探讨贫富不均的逻辑
    • 科学哲学和危机干预的悖论
    • 谬误性和反身性对反馈环的作用
    • 后疫情时代:市场去杠杆化
    • 后疫情时代:混沌政治格局
    • 后疫情时代:不可避免的恶性通胀
    • 传染网络和梅特卡夫定律
    • 人们是否可以理性地共情?在中国为何难以摆脱共情?我们应该做些什么?
    • 繁荣的悖论:在最不可能出现繁荣的地方创造繁荣
    • 现象终究是表象:技术主导地位不可撼动
    • 组合进化:对技术的追逐不会有尽头
    • 代币经济和美国金融监管的冲突:SEC对Ripple的71页投诉报告解析
    • 股票的反身性
    • 反身性的矛盾:否定还是承认
  • Archive
    • Archive归档用处
    • 後革命的幽靈(三):耽美文學的愛與暴力|戴錦華
    • 网络文摘:客观评价习近平
    • 【暴政之課.前言】當暴政成為事實 歷史給香港人的教訓
    • 【暴政之課.1】專訪哈維爾傳記作者 共產捷克給香港人的啟示:活得磊落,就是對抗極權
    • 【暴政之課.2】專訪韓國光州紀錄片導演 重光前的沉寂期 守護真相直至「那天」來臨
    • 【暴政之課.3】專訪台灣學者吳乃德:長達 38 年的恐怖戒嚴 唯靠人的意志穿越黑暗
    • 【暴政之課.4】跟蹤、監視、封殺、抓捕 — 中國維權人士的經歷(及香港新日常)
    • 【暴政之課.5】在末日來臨前 戴著腳鐐跳舞的公民行動者
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

  1. 记录

现象终究是表象:技术主导地位不可撼动

在考古技术中,如果发现的是像动物骸骨之类的有机物,可利用放射性碳定年法,活的有机体可以从空气中或通过食物链吸收碳,碳的内部会有沙量放射性同位素——碳-14,它会以恒定的速率一直衰减,直到无放射性的标准碳。生物体死亡后,就停止摄入碳了,根据衰减的规律性就可以相当准确地确立它的年代了;如果是柱子或过梁,可以应用树轮定年法,因为树木年轮间的宽度会因为降水量的不同而不同,在观测类似的气候或历史时期,树木的年轮会比较相似,对比已知年代和地域相同的树木年轮样本比较,也可以得出树木省长的年代;如果发现的是一个火坑,古地磁定年法可以以已知的方式随着时间逐渐变换方向,火坑里的黏土或者而其他材料在燃烧或冷却的时候回留下弱磁性,和地磁联合起来考虑,就能提供关于这个火坑最后一次燃烧的时间。

这些方法都依赖于一系列的自然现象而奏效,换而言之,技术要达到某个目的,总是要依赖于某些可悲开发或利用的自然现象或自明之理,例如石油冶炼依赖“气化原油过程中不同成分会在不同温度凝结”这个现象,而下落的锤子要依赖“动量传递”这一现象。

现象是技术赖以产生的因素之一,不论是简单的还是复杂的技术,他们往往都应用了某一种或几种现象。

那技术也可以产生于一些基本的原理,原理和现象最大的差异是:原理是为了达到某个目的而利用每个现象的理念,它很general,在我们利用技术的过程中。

在使用一项技术之前,一定要被完全掌控即“被驯服”,且做好恰当的准备,例如计算机加入了各个技术的过程中,计算机方法里又有相对应编写的软件,现象得以被利用,是需要大量的集成件和支撑技术。

这里对应了技术的本质一个最基本的概念:技术是被捕获并加以利用现象的集合,技术是对现象有目的的编程。

物理和化学上的能量传递是一个典型例子,压缩机系统是基于“能量传递时,流体流速和压力可以改变”的组合现象,燃烧系统中需要碳分子在高温和氧气混合才得以释放能量,相似的有燃烧系统、润滑系统、涡轮系统和伯努利现象等等,而现象的开发会不断持续,和解剖学一样,直到发现最基础的部门。

阿瑟认为及印尼是生物进化的基本单元,而在技术中,“现象”称为技术的“基因”,而技术是对这些基因编程后的结果,总之,生物对基因加以变成从而产生无数结构,技术对现象加以变成从而产生无数的应用,但是这些都有一个前提:现象都要基于物理现象之上的。

那我们人类构建的经济学和金融学,其中的技术理论并不在物理现象之上,它们更多的是基于某种手段或目的性系统(所有实现某种手段的总体),这和我们所说的“科学”的实现方式非常类似:那就是捕捉现象。

科学往往是通过关注未按常规行事而出现的某些“异常”(anomalies)来揭示现象的。普朗克引入量子是用一种理论假设解释了黑体辐射的能量谱,一种新的现象的显现也可以是某种尝试的副产品,例如DNA间几乎不配对的现象AT和CG。

解释新现象有三种途径:

  • 重新关注在实验过程中被忽略的细节

  • 通过理论与推力寻找现象的蛛丝马迹

  • 某种尝试的副产品

关于现象被捕获的顺序:现象是以累计式地推进,现象要被复活,然后才能应用这些去制造设备、元件等,然后才能揭示新现象。

科学与现象的关系:

  • 科学提供观察现象的手段

  • 科学提供与现象打交道时所需的知识

  • 科学提供预测现象如何做作用的理论

  • 科学提供捕获现象、为我所用的方法

按照John G.Truxal的观点就是 技术就是应用科学知识来达到人类特定的目标。

科学建构于技术,科学用于揭示和理解深藏的现象,而技术与科学相互影响且堆积的方式去揭示新的现象,而新的现象提供了发现新现象的新技术,它们不仅相互影响且是共生性质的良性循环。

上一页繁荣的悖论:在最不可能出现繁荣的地方创造繁荣下一页组合进化:对技术的追逐不会有尽头

最后更新于3年前

这有帮助吗?